Tarantool
для банков

Проблема: с ростом клиентской базы и клиентских сервисов возрастает интенсивность запросов к мастер-системам и происходит замедление информационных систем.

Задача: обеспечить доступность данных в ключевых системах крупного банка для сокращения времени отклика.

Решение: реализован консистентный кэш данных Core-систем, который

• поддерживает read-through, write-through, write-behind;
• имеет гарантии отказоустойчивости за счет кластерной архитектуры Tarantool;
• быстро «прогревается» после рестарта за счёт WAL и снапшотов;
• равномерно обновляется через CDC;
• выдерживает сотни тысяч обновлений в минуту и более.

Задача: реализовать единую систему доставки уведомлений по каналам.

Решение:

• Tarantool используется в качестве хранилища пользовательских настроек уведомлений;
• обеспечена возможность управления уведомлениями в каналах из одной системы;
• обеспечена возможность в реальном времени рассылать уведомления по всем каналам.
• Характеристики сервиса:

~20 млн клиентов;
~500 уведомлений в секунду в среднем;
~2000 уведомлений в секунду в пике.

Проблема : витрина маркетинговых предложений для клиента своя у каждого канала (мобильные приложения, сайт), каналы делают собственные выгрузки информации. Витрины предложений разрознены и несинхронны. Данные лежат в нагруженных Core-системах. Каналы не могут реагировать на события в других каналах, а большой объем данных о пользователях (более 10 ТБ) замедляет обработку информации.

Задача : организовать хранение маркетинговых предложений и откликов на коммуникации в единой системе для всех каналов.

Решение:

• на основе Tarantool создана витрина всех маркетинговых предложений, в которой связаны все коммуникации с заказчиком;
• витрина предложений и коммуникации хранятся одновременно в области оперативного доступа (кэш) и области персистентного хранения;
• благодаря in-memory технологиям, задержка составляет миллисекунды;
• решение заметно упрощает и автоматизирует процессы подготовки маркетинговых предложений, доставки их до Pull-каналов, сборки откликов, отправки Push-коммуникаций и аналитики.

Задача: реализация транзакционно-аналитической обработки данных для антифрод-системы в банке. Система должна в режиме реального времени анализировать большой объем данных (свыше 5 ТБ) и выявлять подозрительные транзакции.

Решение:

• Антифрод-система для каждой операции и правила в реальном времени вызывает запрос на расчет агрегатов через HTTP API;
• В Tarantool выполняется расчет до 2500 агрегатных функций с группировками по нескольким разрезам в одном правиле (количество, сумма, среднее, минимум, максимум, медиана и т. д.) с чтением исторических данных объемом до 3-4 ТБ;
• Результаты расчета агрегатов сохраняются в колоночное хранилище для последующего использования.