Как мы объединили
данные из разных систем
в инвест-бизнесе
«Альфа-Банка»
Данные поступают из большого количества разных торговых площадок, и все клиенты должны видеть свои позиции в реальном времени
Задача
Инвестиционный бизнес — это сложнейшее направление в банковском мире. Здесь есть не только кредиты, займы и депозиты, но и ценные бумаги, валюта, товары, деривативы. Инвестиционный бизнес «Альфа-Банка» — это 300 000 сделок в сутки, 3000 котировок и 5 000 исполнений ордеров в секунду.
Исторически направления инвестиционного бизнеса в банке развивали независимо. Как следствие, был зоопарк технологий, кодовая база систем порядком устарела. Системы дублировали функции друг друга, у каждой из них была своя модель данных, хотя они оперировали одинаковыми понятиями. Иногда это сказывалось на производительности: аналитические запросы выполнялись полчаса, данные теряли актуальность, система «трещала» при нагрузке 5 000 сделок в день.
Бизнес пришел к пониманию, что нужна технологическая трансформация: главная задача — собрать все данные в одном быстром хранилище.
Команда проекта сформировала список условий
и требований к решению:
- Использовать единую модель данных.
- Данные нужно версионировать.
- Решение должно быть уровня enterprise, то есть уже опробовано и внедрено в банках или других крупных компаниях.
- Требования к отказоустойчивости и катастрофоустойчивости — присутствовать в нескольких ЦОДах и спокойно переживать отключение одного из них.
- Решение должно быть горизонтально масштабируемым.
- Бизнес-логика должна разрабатываться внутри банка и разворачиваться поверх платформы.
- Невысокий TCО.
Направления инвестиционного
бизнеса Альфа-Банка
Биржевая
торговля
Брокерские
услуги
Торговля
валютой
Внебиржевая торговля
ценными бумагами
и деривативами
Результаты
IB-Core в продакшене с 2018 года. После запуска система:2x
В тестировании спокойно выдерживает двукратную нагрузку
>3+5 k/c
Приводит данные к канонической модели (более 5000 строк модели данных)
30k
Пропускает данные через 30 000+ строк бизнес-кода, написанного внутри банка, чтобы породить агрегаты и оперативные отчеты в режиме near real-time (секундные задержки)
3k
Подсчитывает и выдает ценовые параметры для сделок и сложных финансовых инструментов
6м
Хранит все версии данных в горячем хранилище от нескольких месяцев до нескольких лет
∞
Позволяет разобрать любые инциденты с данными
Остались вопросы?
Расскажите о задачах вашего проекта, и мы
составим для вас решение на Tarantool
Получить консультацию
Заказать демо
Спасибо за обращение
Специалисты Tarantool свяжутся
с вами по оставленным контактам