Как Газпромбанк
с помощью Tarantool
ускорил работу
внутренних систем
в 50 раз
Газпромбанк — это третий в России банк по размеру активов и четвертый по прибыли. Обслуживает более 5 миллионов клиентов.
Задача и требования
Данные по картам, вкладам, обезличенным металлическим счетам и другим банковским продуктам хранятся в автоматизированной банковской системе АБС, которая была внедрена в 2006 году. С развитием мобильных приложений и личных кабинетов система стала не выдерживать нагрузки от множества одновременных запросов.
Таким образом, предпосылкой проекта стало то, что реляционные базы данных, на которых построены современные АБС, не способны одновременно обеспечить необходимую скорость работы внешним клиентам и внутренним сотрудникам. Поэтому Банк пришел к решению создать оперативный кэш со следующими характеристиками:
- Отставание от мастер-системы не более чем на 5 секунд;
- «Умный» кэш,, который сам следит за консистентностью данных, устареванием, отставанием от мастер-системы;
- Возможность выборок связанных данных одним запросом — кластерный язык запросов для систем-потребителей;
- SLA на чтение в 200 мс даже при построении сложных запросов к связанным данным.
Команда в Банке искала поставщика, который готов, с одной стороны, создать решения «под ключ» и нести ответственность за интеграции с другими системами, а с другой, — к работе в режиме Agile совместно с аналитиками и эксплуатацией в Банке.
Результаты
100k
Решение способно выдерживать более 100 000 запросов в секунду от других систем банка
100мс
Данные предоставляются с задержками менее 100 мс, то есть систему можно отнести к классу систем реального времени
Безлимит
Горизонтальная масштабируемость снимает все вопросы о достижении «потолка» объема данных — его просто не существует
Остались вопросы?
Расскажите о задачах вашего проекта, и мы
составим для вас решение на Tarantool
Получить консультацию
Заказать демонстрацию
Спасибо за обращение
Специалисты Tarantool свяжутся
с вами по оставленным контактам
