Как Tarantool справляется с задачами Real-Time маркетинга

Real-Time маркетинг позволяет компаниям адресно обращаться к каждому клиенту. Этот подход все чаще применяется вместо массовой отправки рекламных предложений на всю аудиторию. Расскажем, как он работает, и покажем его реализацию на реальных кейсах с использованием технологий Tarantool.

Real-Time Marketing — RTM

Маркетинг в реальном времени — это создание и отправка потребителю персонального предложения в наиболее подходящий для коммуникации момент. Задача RTM — оперативно реагировать на события в жизни клиента, своевременно отправляя ему релевантные маркетинговые сообщения.

Условно RTM можно разделить на следующие этапы:

• узнать своего клиента;
• понять его поведение и желания;
• создать интересное именно этому клиенту предложение;
• донести для клиента персональное предложение в подходящий момент.

RTM стали применять, когда появилась возможность обрабатывать информацию о множестве потребителей, их пристрастиях и желаниях. Необходимые вычислительные мощности для сбора, хранения и обработки таких данных добавились к передовым практикам маркетинга совсем недавно.

Ключевые характеристики Real-Time маркетинга

• Оперативность. Возможность быстро создавать и отправлять маркетинговые сообщения.

• Персонализация. Подбор рекламного контента для отдельных пользователей на основе их поведения, предпочтений и даже особенностей характера.

• Опора на данные. Использование данных и аналитики в режиме реального времени для обоснования маркетинговых решений.

• Многоканальность. Взаимодействие с клиентами разными способами (СМС, push-уведомления, звонки) через разные каналы (мобильные приложения, сайты, звонок по телефону, разговор с сотрудником в офисе).

Как работает Real-Time маркетинг

Формула персонализации проста: «правильный продукт + правильное время + правильное место + правильный покупатель». Однако реализуется эта формула по-разному. Вот как это может работать на практике с помощью технологий Tarantool.

Кейс банка

Цель: привлечь в мобильное приложение для инвестиций новых состоятельных клиентов банка.

Задача: исследовать аудиторию, сегментировать пользователей по психотипам, синхронизировать их с маркетинговой стратегией и провести рекламную кампанию.

Для исследования аудитории использовались:

• VK Predict — сервис предиктивной, клиентской и гео-аналитики на основе больших данных и технологий машинного обучения;
• VK Customer Experience Hub — конструктор чат-ботов, email и SMS-рассылок;
• myTarget — площадка для рекламы во Вконтакте и Одноклассниках.

Потенциальные клиенты исследовались по множеству параметров:

• расширенный социально-демографический профиль: пол, возраст, доход, семейное положение, образование, интересы;
• ценностно-поведенческий профиль: общительность, дружелюбие, эмоциональный интеллект, способность к самоконтролю, отношение к получению нового опыта, экстравертность или интровертность.

С помощью модели машинного обучения клиенты были разбиты на категории в зависимости от типа личности, социального положения и множества других характеристик. Для каждой категории были разработаны специальные тексты и дизайн. Клиент должен был получать рекламное сообщение, подготовленное именно для его группы. В рекламном сообщении принималась во внимание «болевая точка» категории: например, страсть к риску, стремление к защищенности, желание повысить статус.

Была сформирована «золотая запись клиента», в которой хранился его профиль. Для быстрого доступа к базе «золотых записей» в качестве кэша использовался Tarantool. Это позволило взаимодействовать с клиентом в режиме реального времени.

На следующем этапе определили, как будет проходить взаимодействие с каждым типом клиентов через Customer Experience Hub. Это могли быть СМС, push-уведомления, звонки, реклама на сайте или в приложении мобильного банка. Реализация

Клиент совершал определенное действие (или регистрировалось событие, связанное с клиентом) и получал рекламное сообщение. Оно основывалось на политике, соответствующей этому действию, и клиентскому профилю. Затем оценивалась эффективность рекламной кампании.

Результат

Узнаваемость бренда. При использовании персонализированных сообщений узнаваемость достигла 50% (по сравнению с 30% при обычной рекламе).

Конверсия в скачивание приложений. При показе персонализированной рекламы скачивание происходило на 40% чаще.

Кейс ритейлера

Цель: персонализация рекламы на кассовых чеках в зависимости от списка покупок.

Задача: персонализировать рекламу под покупателя при условии, что в секунду создается 2000 чеков.

Для анализа покупок использовался Tarantool. В теории это могла бы делать Core-система, но она работала слишком медленно, чтобы обрабатывать такие запросы в режиме реального времени. Ее использование могло привести к неприемлемо долгому ожиданию на кассе, негативу со стороны покупателей, излишней нагрузке на ключевую систему.

Реализация

Только что созданный чек анализировался в приложении, установленном на кассах в каждой торговой точке сети. Происходило взаимодействие с Tarantool и обрабатывалась информация о покупке. В случае предъявления карты лояльности также анализировалась история транзакций. На основе информации о купленных товарах и записанных в Tarantool бизнес-правил формировалось рекламное предложение: промо-акция, купон или что-то другое.

Пример работы сервиса:

• в систему приходит открытый чек из магазина — «шампанское + конфеты»,
• вычисляется скидка или бонус на основе правил — «для обладателя карты магазина; в чеке шампанское и конфеты; предложить скидку на цветы 20% в соседнем магазине-партнере».

Результат

На 11% увеличилось количество покупок по промокодам для партнеров.

Почему Tarantool — подходящее решение для задач Real Time маркетинга

Tarantool обрабатывает данные в оперативной памяти с сохранением их целостности. Он быстро и легко масштабируется, позволяя разделять данные по нескольким узлам.

Tarantool отлично справляется с высокоинтенсивной смешанной нагрузкой, необходимой для задач маркетинга в реальном времени. Кроме того, он способен хранить и на лету обрабатывать потоковые данные, обеспечивая формирование персональных маркетинговых сообщений в реальном времени.

Высокая производительность, а также простота горизонтального масштабирования и построения кластеров делают Tarantool идеальным выбором для создания персонализированных маркетинговых сообщений в режиме реального времени.